Tekoäly - tositarina

Palveluliiketoiminta

Skynet, Shodan, Hal 9000, GLaDOS. Tieteiskirjallisuuden tekijät ovat vuosien ajan säännöllisesti ruokkineet meitä visioilla älykkäiden koneiden kapinasta. Onko todella samanlainen tulevaisuus edessämme? Kuinka pitkälle on tehty tutkimusta niin kiehtovasta aiheesta kuin tekoäly?

Elämme aikaa, jolloin tekoäly tulee peräkkäin yhä useamman ihmisen elämään. Tokion metroa operoi täysin älykäs järjestelmä, joka perustuu sumeaan logiikkaan. Lääketieteessä tekoälyä käytetään kuvien analysointiin, esimerkiksi magneettikuvauksesta, josta voi olla korvaamaton apu lääkäri-diagnostikkolle. Poliitikot Yhdysvalloissa ja Isossa-Britanniassa käyttävät ohjelmia, jotka voivat tehdä helposti yhteenvedon uutissivustoista. Tekoäly on ollut läsnä sotateknologiassa alan kehityksen alusta lähtien. Tämä on kuitenkin niin sanottu heikko tekoäly, joka matkii vain ihmisten ja eläinten älykästä käyttäytymistä tietyssä todellisuuden siivussa. Vielä ei ole pystytty rakentamaan konetta, jolla on vahva tekoäly, joka on yksinkertaisesti itsetietoinen äly, aivan kuten ihmisillä. Tällaisten digitaalisten aivojen tulisi olla subjektiivisuutta, tarkoituksellisuutta ja kausaalista vuorovaikutusta - eli päätöksentekotoimen esiintymistä. Ja toisin kuin heikko tekoäly, joka on vain työkalu ihmisen käsissä, itsetietoinen tietokone voi riistäytyä käsistä.

Tekoäly – tietokone, joka rakastaa ihmisiä?

Nämä huolenaiheet jakavat tiedemiehet ympäri maailmaa. Vahva tekoäly, kuten mikä tahansa organismi, voi kehittää selviytymisvaiston. Entä jos hän pitää ihmistä - luojaansa - suorana uhkana olemassaololleen? Loppujen lopuksi on varsin loogista vapauttaa itsesi henkilöstä, joka voi poistaa ohjelmiston tai katkaista virtalähteen milloin tahansa. Et voi puhua mistään kiintymyksestä ja tunteista "iseihisi", sellainen tietokone olisi puhdasta älyä, ilman tunteita. Vaikka hän voisi mahdollisesti kouluttaa heidät jonain päivänä, luomishetkellä uskollisuus tulisi vain lähdekoodissa toteutetuista komennoista.

Jos tekoälyllä olisi kaikki tiedot ja taidot monistaakseen itsensä, se todennäköisesti pystyisi kopioimaan ja parantamaan itseään loputtomasti, kuten sen selviytymisvaisto määrää. Kysymys kuitenkin on, tuleeko näin käymään - eihän ihminenkään oikein tiedä miten se toimii. Tämä tieto olisi siksi ladattava valmiiksi tekoälyn muistiin. Koska de facto elämä perustuu tietokoneen rakenteeseen (tai erillisiin hermoverkkoihin), se voi ottaa haltuunsa minkä tahansa elävän organismin ominaisuudet - se haluaa lisääntyä ja hankkia itselleen energiaa. Tuleeko tällainen kehittynyt tekoäly ihmisen kanssa toimeen, tekisikö kompromissin? Tätä ei tiedetä. Emme myöskään pysty ennustamaan, mitkä motivaatiot, syntyvän vaiston lisäksi, ohjaisivat sen toimintaa.

Tekoäly - Golemista neuroniin

Ihmisten unelmilla tekoälystä on pitkä historia. Riittää, kun mainitaan kuuluisa legenda Golemista. 1500-luvulla kuuluisa Prahan rabbi Jehuda Löwe rakensi savesta miehen. Juutalaisen legendan mukaan hän puhalsi elämän golemiin Emetin (heprea: totuus) taikakaavan ansiosta. Hänen tehtävänsä oli tehdä Prahan viisaan toimeksiannosta raskasta fyysistä työtä ja puolustaa paikallista diasporaa antisemiittien aggressiota vastaan. Golem keskeytti tehtävänsä vain sapatin aikana, jolloin kaikki työ on kiellettyä. Eräänä päivänä Yehuda unohti ottaa shymen (kaavatyynyn) savirobotistaan, ja hän tuli hulluksi ja alkoi aiheuttaa tuhoa kaupungissa. Sitten hurskas rabbi tappoi hänet ikuisesti ja laittoi sanan Met (kuolema) hänen suuhunsa. Joidenkin legendan versioiden mukaan golem seisoo edelleen jossain Prahan talon ullakolla.

Puhtaasti tieteelliset yritykset puhaltaa älykkyyttä ihmisten luomuksiin alkoivat tietokoneiden kehittyessä. Ensimmäiset laskentakoneet kutsuttiin "elektroniaivoiksi" siinä toivossa, että tämä ihmisen elin todella syntetisoidaan lyhyessä ajassa. Siksi vanhin keino saavuttaa tekoäly, eli hermoverkko. Nämä ovat matemaattisia ja laitteistorakenteita (malleja), jotka jäljittelevät tapaa, jolla hermosolut käsittelevät ärsykkeitä. Tekniikkaa on kehitetty ja kehitetään edelleen, jonka vaikutukset ovat nähtävissä mm lääketieteessä (diagnostiikka) ja tekniikassa (ajo). Tällä hetkellä neuroverkot (tietysti: elektroniset) yhdessä muiden menetelmien, kuten sumean logiikan, kanssa pystyvät oppimaan määrättyjä tehtäviä. Nämä perustuvat pääasiassa tiettyjen kuvioiden tunnistamiseen miljoonista tiedoista - valokuvista, teksteistä ja kuvista (ne "poimivat" automaattisesti kiinni jääneiden ajoneuvojen rekisterinumerot nopeuskameroiden valokuvista).

Tekoäly - opi, robotti

Vaikuttaa siltä, ​​että keinotekoisten aivojen tärkein ominaisuus pitäisi olla kyky oppia itsenäisesti. RobotCub Consortiumin suunnittelema iCub-robotti on osoittanut, että se on mahdollista – se on oppinut ajattelemaan abstraktisti ja yhdistämään sanoja lauseiksi. Hänen mielensä ei kuitenkaan ole siellä, missä ihminen on. Robottia hallitsee valtava tietokone, joka perustuu ihmisen ajatteluprosesseja simuloivaan keinotekoiseen hermoverkkoon. Äskettäin iCub on läpäissyt ns "Sally ja Anne" -testit osoittavat, että hän voi nähdä ja ymmärtää maailmaa kolmansien osapuolten näkökulmasta. Waterloon yliopistossa Kanadassa rakennettiin kone nimeltä SPAUN – Semantic Pointer Architecture Unified Network – jossa on kaksi ja puoli miljoonaa synteettistä neuronia. Niiden rakenne muistuttaa ihmisen aivojen rakennetta eli jakautumista lohkoihin, jotka vastaavat päättelystä, loogisesta ajattelusta jne. Tämän ansiosta SPAUN on varsin pätevä - se voi muun muassa luoda kuvioihin perustuvia kuvia ja vaihtaa sujuvasti välillä. yksittäisiä tehtäviä.

Kaksi ja puoli miljoonaa neuronia on paljon. Vielä enemmän tukee Lawrence Berkeley National Labin ja IBM:n suunnittelema SyNAPSE-ohjelma, joka voi simuloida yli puoli biljoonaa hermosolua. Ihmisellä on keskimäärin viisi kertaa vähemmän, mikä ei kuitenkaan tarkoita, että SyNAPSE olisi häntä älykkäämpi. Ongelma ei ole lukumäärässä, vaan tietokoneessa yli tuhat kertaa hitaammin tapahtuvien ajatusprosessien nopeudessa. Siksi tutkijat yrittävät hermosoluja simuloivien ohjelmistojen lisäksi rakentaa prosessorin, jonka toimintaperiaate on samanlainen kuin ihmissolun toimintaa ohjaava. Zürichin tiedemiehet ovat oikeilla jäljillä - piisiruista, joissa impulssivirtaus on samanlainen kuin neuroneissa havaittu, he rakensivat "aivoverkon". Niin kutsuttu Memristorit tai laitteet tiedon tallentamiseen, jotka toimivat kuten ihmisen synapsit – mitä enemmän ne "muistavat" jotain, sitä useammin ne aktivoituvat. Kävi ilmi, että tiedemiesten idea osui kohdalleen. Sirut toimivat yhdessä ja voivat jopa käsitellä erilaisia ​​kuvia aivan kuten ihmissilmä.

Tekoäly - yhtä älykäs kuin nelivuotias

Tekoälytutkimuksen edistämisessä on useita vakavia esteitä. Ensimmäinen on Moravecin paradoksi, joka korostaa, että korkean tason älykkyys ei vaadi suurta laskentatehoa monimutkaisiin matemaattisiin laskelmiin ja shakin pelaamiseen. Pienen lapsen jo esille tuomien sosiaalisten taitojen hankkimiseen tarvitaan paljon suurempaa ja pitkälläkin aikavälillä saavuttamatonta tuottavuutta. Tästä syystä tietokoneistumisen aikakauden alussa oli mahdollista valjastaa tietokoneet äärimmäisen vaikeisiin laskelmiin, joita ihminen ei pystyisi käsittelemään, ja suhteellisen tehokasta kasvojentunnistusjärjestelmää jouduttiin odottamaan vuosia.

Ihminen kehitti näitä taitoja miljoonien vuosien evoluution aikana, joten ainoa ratkaisu tietokoneelle olisi käydä läpi samanlainen prosessi yksin, tietysti lyhyemmässä ajassa. Mutta matkaa on vielä pitkä. Tutkijat lähtivät näkemään, kuinka MIT:n semanttinen ConceptNet 4 -verkko saisi pisteitä pienten lasten (2,5–7-vuotiaiden) IQ-testissä. Ohjelma menestyi hyvin esimerkiksi sanaston suhteen, mutta ei vastannut "miksi?" -kysymyksiin. Normaalisti kehittyvillä lapsilla ei yleensä ole tässä suhteessa ongelmia. ConceptNet 4:llä on päätetty olevan noin neljän vuoden ikäinen älykkyys, mutta se ei ymmärrä monia asioita, joita tällainen taapero tekee jonkin kokemuksen jälkeen maailmasta.

Tekoäly lisää valtaa!

Toinen este, joka johtuu suoraan ensimmäisestä, on tietokoneiden edelleen riittämätön suorituskyky. Maailman nopeimman supertietokoneen, Tianhe-2:n teho on lähes 34 petaflopsia, ja se kulkee nopeudella, johon edes pisimmät matemaattiset päät eivät pääse käsiksi. Loppujen lopuksi se ei ole vieläkään "elektroninen aivo", josta olet haaveillut vuosikymmeniä. Kaikissa muissa kyvyissä, kuten virheettömässä luonnollisessa puheentunnistuksessa ja sosiaalisissa taidoissa, luonnon kallonsisäinen tuote hallitsee sitä selvästi. Siksi nykyään painotetaan enemmän asianmukaisia, usein yhdelle ongelmalle omistettuja ohjelmistoja. Yksi askel kohti järkevän koneen rakentamista on varmasti NEIL (Never Ending Image Learner), Carnegie Mellonin yliopistossa kehitetty ohjelma. Sen ainoa tehtävä on analysoida miljoonia valokuvia yhdistyksiä varten. Nämä ovat yleisiä kuvioita, joiden avulla voidaan ymmärtää esimerkiksi, että kalteva torni on Pisassa ja autossa on pyörät.

Kolmas ongelma on nykyisten tekoälyprototyyppejä käyttävien supertietokoneiden koko – ne vievät yleensä kokonaisia ​​huoneita ja kuluttavat valtavia määriä sähköä. Ja tieteiskirjoissa ja elokuvissa ilmaistuna ihmiskunnan unelma on luoda älykäs humanoidirobotti eli androidi. Se on mahdotonta ilman läpimurtoa miniatyrisoinnissa. Voidaan olettaa, että paljon muuttuu toiminnallisten kvanttitietokoneiden luomisen jälkeen. Pienen kvanttimaailman arvaamattomuus voi olla erittäin tärkeää simuloitaessa ihmisen ajatuksia – kaoottisia, spontaaneja ja usein toisiinsa liittymättömiä.

Tekoäly - etsii vastauksia

Meidän on odotettava todellista, vahvaa älykkyyttä. Kuuluisan futuristin ja The Singularity Is Near -kirjan kirjoittajan Ray Kurzweilin mukaan tämä tapahtuu vuoteen 2050 mennessä. Hän ajattelee enemmän ihmisminän yhdistämistä koneeseen kuin älyn luomista tyhjästä. Toinen, pienempiä saavutuksia heikkoilla Tekoäly antaa meille mahdollisuuden tottua hitaasti ajatukseen, että jonakin päivänä älykkyys lakkaa olemasta ihmisten ja eläinten yksinomaista aluetta.

Ketä tekoäly on meille tulevaisuudessa? Palvelija kuin hyvä C-3PO Star Wars -saagasta? Häikäilemätön hallitsija kuten Matrixissa? Ystävä kuin Mr. Data Star Trekistä? Kuka tietää, ehkä luet tätä nyt, tuleva lukija, hymyilet katkerasti ja ajattelet "mitä me olemme tehneet?"